在上篇 Java 到 Scala 系列中,我想你或多或少在语言特性上对object有了一定的掌握,在了解完它酷酷的语言特性——让静态回归常态并能简单运用其衍生出的方法后,我今天就来谈谈在现实应用方面自己对它的理解,不知道是不是也会给你一种耳目一新的感觉,毕竟「单例对象」作为一种天然的语言特性,华而不实并不是我们想看到的。

单例模式 VS 单例对象

我们已经知道了object 是作为打破静态而存在的「单例对象」,在 Scala 中,「单例对象」使用频率之高可以和 Java 中的 new 关键词相比,又或是 Spring 中DI(Dependency Injection),所以我们不得不考虑到一些场景——多线程性能开销。现在就具体来看看它和 Java 实现的单例模式有什么不同。

先来看看 Java 对于单例模式的实现:

饿汉模式

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public class UniqueSingleton {
//类加载时就初始化
private static uniqueSingleton instance = new uniqueSingleton();
private UniqueSingleton() {
System.out.println(("UniqueSingleton is created"));
}
public static UniqueSingleton getInstance() {
return instance;
}
}

单例模式就靠以上几行代码实现了,就是这么简单。但是饿汉模式有这么一个缺点,无论你有没有调用它,它在 JVM 加载类这个过程中都会将单例加载好,所以它并不具备惰性传值(在 Java 中即延迟加载的概念)这个特性。

懒汉模式

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public class UniqueSingleton {
//类加载时并未初始化
private static uniqueSingleton instance;
private UniqueSingleton() {
System.out.println(("UniqueSingleton is created"));
}
public static UniqueSingleton getInstance() {
if (instance == null) {
instance = new UniqueSingleton();
}
return instance;
}
}

为了解决这个问题,我们自然得考虑到延迟加载,解决办法也非常简单,相信你也一目了然即在在创建之前加个判断条件。但是问题真的就全部解决了么,其实不然,在单线程环境下,这确实是一种比较完美的方案,但是在多线程情况下呢?试想多个实例同时被创建,我们能想到的解决办法通常是在整个getInstance方法前加个synchronize关键词,但是这同时也带来了很大的性能开销,这并不是我们希望的。这里不得不提到网上一个大神的问答,他提出一个解决办法——use an enum

枚举类实现

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public enum EnumExample {
INSTANCE;
private final String[] favoriteComic =
{ "fate", "Dragon Ball" };
public void printFavorites() {
System.out.println(Arrays.toString(favoriteComic));
}
}

以上方法除了很简单以外,enum还提供了序列化机制,防止重新创建新的对象,这个回答也在 Stack Overflow 上获得了最高票的回答。

object 实现

object 关键字创建一个新的单例类型,就像一个 class 只有一个被命名的实例。如果你熟悉 Java ,在 Scala 中声明一个 object 有些像创建了一个匿名类的实例。 ——引自 Scala 函数式编程

其实我在上面罗列了这么多 Java 对于单例模式的实现方法以及对于不同场景所进行的不断的优化,就是为了引出object,因为object就不必考虑这么多,不会像 Java 那样受到场景的约束。

举个例子:

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object Singleton {
def sum(l: List[Int]): Int = l.sum
}

看起来代码是不是瞬间优雅了许多。如果感兴趣的话,你可以利用$ javap反编译一下,可以看到所有方法前都带上了static关键词,在这里我就不在详述。

因为线程安全再也不用担心是单线程还是多线程,又或是考虑到延迟加载也只要加上lazy关键词按需初始化即可,方不方便谁用谁知道。

优化传统工厂模式

众所周知,在敲代码中我们做的最多的事情之一就是先去创建一个对象,这跟我们建房子先建地基一个道理。我们希望有一种模式能让我们更好去使用它,方便后期的维护,创建型模式也就应运而生,而工厂模式又是创建型模式中的主角之一,我想这设计模式对熟悉 Java 的各位来说应该是小菜一碟吧。实际上,工厂模式被分成了三类——简单工厂模式工厂模式以及抽象工厂模式。但我更希望把它分为两类,在我看来,简单工厂模式更像是工厂模式的一个特例,不能算是严格意义上的模式,可它确确实实实现了创建实例的逻辑与客户端的解耦。

在这里,我会通过 Scala 和 Java 两种不同的语言来实现简单工厂模式,从而加深你对object的印象。假设现在有个电脑器材制造厂,同时生产鼠标和键盘,我们用熟悉的简单工厂模式设计来描述它的业务逻辑。先用 Java 来定义:

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//定义产品接口
public interface Product{
public void show();
}
//以下实现了具体产品类
public class Mouse implements Product {
@Override
public void show() {
System.out.println("A mouse has been built");
}
}
public class Keyboard implements Product {
@Override
public void show(){
System.out.println("A keyboard has been built");
}
}
public class SimpleFactory {
public Product produce(String name) {
switch (name) {
case "Mouse":
return new Mouse();
case "Keyboard":
return new Keyboard();
default:
throw new IllegalArgumentException();
}
}
}
//简单使用
public class Test {
public static void main(String[] args) {
SimpleFactory simpleFactory = new SimpleFactory();
Mouse mouse = simpleFactory.produce("Mouse");
mouse.show();
}
}

上述代码通过调用SimpleFactory中的 produce方法来创建不同的 Product 子类对象,从而实现创建实例的逻辑与客户端之间解耦,在这里我采用直接判断传入的 key 的方式来实现了简单工厂模式,当然还有其他方式——通过 newInstance 反射等等。那么有人会问,通过 Scala 该怎么实现呢?这时候就要请我们的主角——单例对象出场了。

用单例代替工厂类

要知道 Scala 支持用object来实现Java中的单例模式,所以我们可以实现一个SimpleFactory单例,而不是一个工厂类,具体代码如下:

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trait Product {
def show()
}
case class Mouse() extends Product {
def show = println("A mouse has been built")
}
case class Keyboard() extends Product {
def show = println("A keyboard has been built")
}
object SimpleFactory {//object代替class
def produce(name: String): Product = name match {
case "Mouse" => Mouse()
case "Keyboard" => Keyboard()
}
}
object Test extends App {
val mouse: Mouse = SimpleFactory.produce("Mouse")
mouse.show()
}

通过以上代码,我们可以发现,同样是通过判断传值的方式,Scala 也可以轻而易举地实现。但这并不是最重要的,值得让我们注意到的是在测试之前不用再去创建SimpleFactory对象了,这正是先前讲的object静态属性在应用层次给我们带来的便利,或许你会嗤笑这小小简化才有多大的好处。别急,Scala 还为我们提供了一种语法糖 —— apply,它本质上类似一个构造方法,这在上篇文章中也有讲到,其实它也可以应用于工厂模式,通过这种方式,我们可以省略工厂类,只需增加产品类接口的伴生对象就可以实现。

伴生对象创建静态工厂方法

我们通过判断传入的 name 字符串来创建不同的对象,所以这里的produce()方法就显得有点冗余,如何让工厂模式的实现更加的完美呢?用伴生对象来创建恰好可以解决这个问题:

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object Product {
def apply(name: String): Product = name match {
case "Mouse" => Mouse()
case "Keyboard" => Keyboard()
}
}

然后,我们就可以如此调用

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val mouse: Product = Product("Mouse")
val keyboard: Product = Product("Keyboard")
mouse.show()
keyboard.show()

这样以后,调用的体验是不是更好了呢?可以看到,利用object的特性,我们在一定程度上改进了 Java 中设计模式的实现,简单工厂模式仅仅也是冰山一角而已。

由于篇幅有限再次只列出简单工厂模式,至于方法工厂模式和抽象工厂模式,有兴趣的话可以看看源码

最后,总结成一句话,object作为一种打破静态回归常态、天然的语言特性,它对 Java 的部分特性进行了优化以便我们能跟好地去理解、去使用,不知道你有没有对此和我产生一些共鸣呢?